硬剛特朗普關稅，中國這家公司用AI和3D打印改寫貿易規則
“我們不用出口車輛到美國”，“我們只用傳輸打印車輛的技術”。在接受日經新聞采訪時，PIX Moving的創始人&CEO喻川娓娓道來。
PIX Moving是一家中國的無人駕駛公司，目前無人駕駛小巴（Robobus）等3D打印產品已經銷往歐美、日韓等全球30多個國家，與傳統實物貿易不一樣的是，PIX Moving大部分時候采用云端技術傳輸。
01/ 實體產品全球貿易變為技術傳輸
PIX Moving 使用AI設計車輛然后將設計轉化為打印路徑，通過3D打印將設計變為實物，可將數據傳到云端，然后全球各地的團隊下載云端數據將車輛零件打印出來。對于PIX來說，由于整個自動駕駛車底盤都由金屬3D打印制造，實現了從實物貿易向數字化服務貿易的轉變。這種模式使得相同的產品可在不同國家直接制造，規避了關稅壁壘。
02/ 采用3D打印初衷：并不是為了規避關稅
“應用金屬3D打印以及AI驅動的生成設計，PIX初衷并不是為了規避關稅。”“傳統汽車制造商的生產線適用于大規模生產，而PIX的3D打印系統可以滿足小批量多種類制造需求，哪怕數量只有1臺，也可以實現。”喻川說道。那么，PIX 為何從創立之初就采用AI和3D打印？這還要從創始人喻川的個人經歷說起。喻川是建筑設計專業出身，但從小癡迷于計算機、智能制造、機器人等技術領域。他的創業起點是無人機研發，后來意識到可以將人工智能和3D打印相結合來制造汽車。
喻川提到，自己對汽車工程的并不是很了解，但這反而成為了一個優勢，“那些專業的工程師，經過多年的專業訓練，形成了思維定勢，很難跳出經驗思考。他們在學校和工作中所學的只是制造汽車的一種方式，但這并不是唯一的方式，也不一定是最好的方式”。
因此，在著手打造無人駕駛車輛時，喻川沒有傳統經驗的包袱，果斷摒棄了傳統汽車制造方式，轉而采用全新的3D打印技術路線。
未來的汽車制造需要應對小批量多品類定制化的市場需求，這也是為什么PIX運用生成設計、金屬3D打印技術的原因。他可以實現1-10000臺的低成本高品質高效制造。另外，AI驅動的生成設計使零部件成百倍的減少，降低了PIX對供應鏈的依賴，更好的實現分布式制造，同時可以使車輛整體更加輕量化和靈活。
03 / 3D打印基礎：AI算法設計
喻川和他的團隊通過基于AI算法的生成設計來減少車輛的零部件數量，AI設計已經超越了人類的想象力：設計師或者程序員輸入一系列的約束條件，如車輛的重量、尺寸和載重等，計算機軟件會自主運行和處理，并生成符合約束條件的多種設計方案。算法會讓AI不斷的學習和優化設計輸出，以便工程師選擇最優方案進行進一步的完善。
創立之初，PIX Moving無人駕駛車輛的大多數零部件都是非常規零件，很難從廣州或者上海采購到。喻川的團隊得弄清楚如何打印出他們的設計，打印整車肯定比打印無人機困難得多。2017年底，喻川刷到一家荷蘭公司YouTube視頻，他們在打印世界上第一座金屬3D打印的大橋，直到那個時候他才明白這個技術是如何用來制造大尺寸物體的。
在那之后，喻川和他的團隊進入了專注的研究和測試階段。喻川回憶起來，有時他們嘗試打印曲面物體，金屬熔后打印物體會倒塌，而有時候，機器人沒有按照預定的路徑移動。探索的路上充滿波折，但是卻在不斷的進步和完善，截止目前，PIX Moving在3D打印領域已經申請了數十項專利技術，成為了全球的領先者。
近期，PIX一款底盤和車架100%由金屬3D打印完成的車輛即將問世，從研發到工程樣車線下不到1年時間。
除了3D打印以外，PIX還獨立開發了RTM-實時成型技術，無需采用傳統的沖壓工藝，通過AI算法和機械臂控制，便可以對任何金屬板材做成想要的形狀。
04/ 3D打印制造優勢：便于全球分布式制造，規避關稅
PIX Moving 金屬 3D 打印、RTM™ 等工藝可以大幅度減少生產工序、降低對供應鏈的依賴、縮減設備投入成本，因此 PIX Moving 可以實現全球分布式制造，讓生產基地靠近市場需求所在地，從而減少全球物流運輸中的能源和成本浪費，實現本地產、本地銷的目標，從而合理合法規避關稅問題。2024年12月，PIX Moving 日本機器人工廠正式投產，從開工到正式投產不到6個月時間，這再次證明了數字制造工藝的優勢。
這樣獨特的制造方式，引起了資本市場的關注，目前已獲得美國硅谷風險投資SOSV、日本上市公司TIS株式會社以及中國勘設股份、浙商創投等投資。更為重要的是，PIX Moving的數字制造方式正在改寫傳統市場貿易的規則和格局。
(責任編輯：admin)
Deepseek唱反調？高關稅可
人工智能驅動的3D建模平臺
蘋果醫療帝國啟航：據稱AI
DeepSeek V3小版本大升級
中國AI大模型APP月活TOP10
