他們正在用AI 瘋狂給互聯網“下毒”
時間：2025-03-23 22:09 來源：未知 作者：admin 閱讀：次
先上一張圖，這是一組 AI 生成視頻的封面，如果你看到這些圖片就已經感到不適，再細想一下，這要是你隨手下滑，自動播放的短視頻呢？
他們正在用AI 瘋狂給互聯網“下毒”
如果你看這張圖已經不適，你最好不要再點擊下面的視頻｜圖源：404 Media
上圖的每一張封面，可能都是一條這類視頻。10 秒左右，前幾秒是平淡無奇地日常，畫風突變后，AI 生成出一幅極其詭異的景象，最終停留在讓人不寒而栗的一幀。
該視頻 Instagram 上觀看量達到 3.62 億，收獲 349 萬贊。
這種傳播量意味著它作為爆火內容，會跳出算法隨機推送給用戶，如果你不小心刷到了，好奇心讓你多看了一會兒，而后又過于震驚，以至于沒有快速劃走，那算法會把你推向 AI 生成視頻的深淵。
那里是一個人類利用 AI 生成出的恐怖谷，將給你造成極大的精神污染，毀掉你的上網體驗。
01 精神污染的「AI 深淵」
發布這條「蜘蛛長頸鹿人」的短視頻博主的主頁里，全是類似視頻，這也讓他在建號 2 個月時間里，收獲了 12 萬的關注者，和上萬美金的平臺收入。
想象一下，有成千上萬的類似賬戶每天產出數十條這類視頻，再投放到各大短視頻平臺里。
這類視頻都有著「AI 生成，十秒左右，畫風突變，精神污染」的共性，這些人只要調教好對 AGI 視頻模型的提示詞和參數，可能在你被嚇到之前，他們就誕生了一條新「作品」。
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該賬號其他內容｜圖源：Instagram
而這類視頻和其他 AI 短視頻不同之處在于：在畫面上極度詭譎和獵奇。
它已經跳出了 AI 和現實擦邊的恐怖谷，而是在普通的生活場景里，突然讓人畸變，長出異常的肢體，變成不可名狀的怪物。
不同于人類導演精心編排的恐怖片，AI 生成的視頻是一種「無意的恐怖」，比刻意制造的恐怖更令人不安，因為它沒有任何軌跡可以預判。
在看這些內容時，它超出了人類的理性認知，我們會不自覺地感到「這個東西不應該存在」。
而這類視頻的本質就是觸發你深層的不適和驚悚感，瞬間讓你大腦短路，甚至不敢點擊屏幕把視頻劃走。
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獵奇成人內容也是一大主題｜圖源：Instagram
在 404 Media 報道這種亂象的文章里，作者 Jason Koebler 把這種用 AI 生成內容，去賭算法推薦的方法比喻成「暴力破解」。
這些視頻制作者的目的并不針對個人，而是為了操縱平臺算法。利用 AI，他們可以批量生成并投放內容，不斷試探流量機制，總有一條能鉆進流量的縫隙，一旦某條視頻被推爆，更多同類視頻就會接連涌入，形成惡性循環。
哪怕平臺快速出手，把這類獵奇視頻限流。但這些人換一批提示詞，又可以開始新一輪「流量賭博」。因為 AI 生產內容太快了，遠遠快過人類創作和平臺的算法變化，無論平臺怎么調整，都會面臨政策趕不上對策的窘境。
人類創作者需要研究平臺算法、策劃選題、拍攝制作，耗時耗力耗錢制作出一條優質視頻。AI 分秒鐘生產數十條垃圾視頻，發到平臺上不火也沒關系，馬上再上傳幾十條。
人類用質量換流量，AI 只需要用數量。就像一位密碼學家正在絞盡腦汁研究密碼算法時，AI 已經把 00000 到 99999 的 10 萬種可能性都試過了，總有一個對的，這就是最簡單的「暴力破解」。
與此同時，由于 AI 生成內容的泛濫，讓真正由人類創作的內容越來越難以被發現。
低質量、假信息占據了用戶的信息流，不管是創作生態還是平臺內容，都往劣幣驅逐良幣的方向滑落。
至此，視頻制作者獲得了流量，每一個刷到視頻的用戶受到精神污染，整個內容平臺被這些獵奇、低質的 AI 生成內容所侵蝕。
只有這些毫無底線利用 AI 的人贏了。然而流量帶來的快錢，正在驅使越來越多的人加入這個行當。
02流量和財富密碼
Jason Koebler 每天都會收到一個 17 歲的 YouTuber Daniel Bitton 的營銷郵件。
點開這名 YouTuber 的主頁，他有 11.7 萬訂閱者，最火的一條視頻《我復制粘貼一個 YouTube 頻道，讓我每個月賺到 10 萬美元》有 74 萬播放量。
這條視頻的主旨就是：雇人作內容太貴了，我們決定用 AI 復制爆火視頻。
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小伙另一個爆火視頻是《16 歲的我如何成為百萬富翁》｜圖源：YouTube
于是他隨便修改一下爆火科普視頻的腳本，再加一些爭議性話題比如《亞洲人為什么眼睛小》，配上 AI 制作的驚悚動畫，大量投放到各大短視頻平臺，不火就馬上調整選題，加入更多爭議要素。
而 Bitton 營銷郵件就是賣他這套「成功公式」，他在郵件里寫道「花時間制作高質量的 YouTube 視頻在經濟上沒有意義，其他人花 5-6 個小時制作一個『完美』的視頻，我們不到半小時就能做出 8-10 條短視頻�！�
或是「YouTube 短視頻的算法已經壞了，現在正是用 AI 短視頻來利用這個漏洞最佳時機�！�
Bitton 的引路人是 Mustafa，去年 Mustafa 就靠同樣的玩法賺到百萬美金。如今他已經「產業升級」，靠出售 AI 工具和營銷服務賺錢，他的付費社區共有 80000 名會員，40 美元/月的會費。這還只是學習 Mustafa 理論的價格，實操工具又是另一個費用。
具體到這條產業鏈上，他們出售的 AI 工具有 AI 視頻文案模版，AI 語音和自動剪輯，TikTok 賬號批量管理，他們甚至開發出了繞過 TikTok 版權檢測的工具，可以自動抓取 YouTube 片段轉制成短視頻。
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任何人都能幾分鐘內批量生產垃圾短視頻｜圖源：Crayo.ai
以最受社區推崇的 Crayo.ai 為例，該平臺號稱「一次制作出無限短視頻」，提供了各類專門迎合 TikTok 算法的內容模板，比如「無真人出鏡內容」、「Reddit 故事改編」以及「科普解說短視頻」。
從內容抓取到配音剪輯，再到一次性大量上傳，Crayo.ai 可以讓 AI 短視頻生產流程全自動化，10 秒鐘就能做出來一條 1 分鐘的短視頻，基礎套餐只需要 19 美元（約 140 元），每月提供 20 條 AI 短視頻。
而 Mustafa 在社區里直言「在 TikTok 上起號最簡單和最常見的方法，就是從著名內容創作者和熱門長視頻里抄內容，重新剪輯后上傳�！�
03算法和數據思維的挑戰
抄襲其他創作者，獵奇視頻恐嚇用戶，無限投放 AI 制造的垃圾內容……這些亂象難道平臺方就坐視不管嗎？
TikTok 暫未有明顯動作，但 Meta 不僅放任這些內容泛濫，還在助長這一現象。
去年，馬克·扎克伯格在投資者會議里就提到「AI 幫助人們創作，能讓用戶刷短視頻的體驗更好……我們將增加一個全新的內容類別：AI 制作。」
Meta 甚至調高了用戶信息流里 AI 內容的比重，同時把 AI 制作工具賣給廣告商，他們推出的 Advantage+ 服務能讓廣告商一次性生成 50 條廣告，再投放到平臺里去賭算法推薦。
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Meta 提供的一站式 AI 創作服務｜圖源：Meta
扎克伯格秉持著「AI 生成內容是趨勢，用戶終將會習慣」的立場也不奇怪。
根據 Meta 去年的數據顯示，AI 內容大量注入平臺后，用戶在 Facebook 留存時間增加了 8%，Instagram 增加了 6%。
對 Meta 來說，只要 AI 能帶來更多流量和廣告收入，AI 垃圾內容的泛濫就不是問題，反而是內容平臺緊隨 AI 趨勢的進化，如果用戶對 AI 生成的內容不滿，那是他們跟不上時代，不是平臺的問題。
平臺的首要目標是有源源不斷的視頻上傳帶來流量，有流量就有廣告商，從而創造營收。
的確如此，文章開頭那條視頻帶來了 3.62 億的播放量，哪怕評論區有大量用戶評論表達了厭惡、反感、不適，但就像互聯網的流量定律：負面內容越極端，評論和轉發就越多，算法就越愛它。
扭曲畸形的嬰兒、擬人化的畸變動物、深度偽造的名人影像、披著科普外衣的陰謀論……這些原本只會在特定圈子內流傳的獵奇內容，如今被 AI 工具批量復制，投放到大眾化的社交平臺。
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上面爆火視頻的某條留言｜圖片來源：網絡截圖
就像開頭視頻下方點贊破千的評論所寫：某人的奶奶肯定會覺得這視頻是真的。這讓未來的社交媒體，可能不再是人與人之間的交流平臺，而是一個賭場，AI 垃圾制造者在賭平臺算法，用戶在賭下一條視頻，不會給自己造成精神污染，平臺在賭自己能在流量和內容崩壞之間找到盈利的平衡。
而如果事情走向極端，這可能會導向一個 AI 生成內容主導，人類創作淪為邊緣，真假信息難以辨別，用戶被垃圾內容「Mindfxxk」的互聯網時代。
現在不少平臺已經要求創作者，在 AI 生成內容上標明「AI 制造」的標簽，但或許人們需要一個更細分、更周詳地對于 AI 生成內容的規范，來保護「不明真相」的用戶。
至少，對于因為寫下稿件，而被這些 AI 噩夢折磨了一周的我來說，就非常需要一個「一鍵屏蔽 AI 內容」的按鈕。而讀這篇稿件的你，也同樣需要。
(責任編輯：admin)
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